Información general
El informe "Análisis de código en solicitudes de incorporación de cambios" de la información general de seguridad le ayuda a comprender hasta qué punto code scanning está evitando vulnerabilidades en las solicitudes de incorporación de cambios de su organización o en todas las organizaciones de su empresa. Puede ver todo el conjunto de datos o filtrar los criterios específicos, lo que facilita la identificación de repositorios en los que es posible que tenga que tomar medidas para buscar y reducir los riesgos de seguridad.
Métricas disponibles
CodeQL métricas
En la información general se muestra un resumen de cuántas vulnerabilidades prevenidas por CodeQL han sido capturadas en las solicitudes de incorporación de cambios. Las métricas solo se rastrean para las solicitudes de extracción que se han fusionado en las ramas predeterminadas de los repositorios de tus organizaciones.
También puede encontrar métricas más granulares, como cuántas alertas se han corregido, cuántas no se resolvieron y se combinaron, y cuántas se descartaron como falsos positivos o riesgos aceptados.
También puedes consultar:
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Las reglas que causan la mayoría de las alertas y a cuántas alertas se asocia cada regla.
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Número de alertas que fueron fusionadas en la rama predeterminada sin resolución, y el número de alertas que se consideraron como riesgo aceptable.
Nota:
Las métricas de Copilot Autofix se omiten porque Copilot Autofix está disponible únicamente en plataformas de nube GitHub.
Visibilidad
Puede ver las métricas code scanning de un repositorio si tiene:
- Rol
admindel repositorio - Un rol de repositorio personalizado con los permisos específicos de "Visualización code scanning de alertas" para el repositorio
- Acceso a alertas para el repositorio
Pasos siguientes
Para ver el informe "Análisis de código en pull requests", consulte Visualización de métricas de análisis de código para solicitudes de extracción.